来源:宣传科、科研部发布时间:2025-04-17 编辑:谭凌宇校对:曾雨珊 审核:蓝飞燕浏览: 次
4月16日下午,广西医科大学第一附属医院第十二期《医学臻善大讲坛》在住院部裙楼2楼大学术厅成功举办。讲座特邀加神经与肿瘤药物研发全国重点实验室IT总监黄敬隆主讲“大模型助力医疗科研与临床效率提升”的相关研究前沿。我院科研部副部长符晓倩、各科室科研人员、临床医生及研究生参会,现场学术氛围热烈。
符晓倩主持讲座并致欢迎辞。她表示,自治区党委、政府高度重视人工智能(AI)发展工作。医院积极响应号召,打造新质生产力,推进“AI+”赋能医疗行业,取得了泌尿外科AI医生等本地化部署的创新成果。本次讲座有幸邀请到在AI+医学领域颇有造诣的黄敬隆总监莅临指导,希望大家认真听讲,结合工作实际,向专家请教学习,找到AI大模型助力医疗科研与临床效率提升的着力点和合适路径,抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇,为医院科研高质量发展注入更多AI新动能。
黄敬隆以《AI大模型医疗行业应用探索——大模型助力医疗科研与临床效率提升》为题,从AI的基本论述、提升日常工作效率场景、未来应用场景展望、落地建议等方面展开授课。他旁征博引地科普了AI的基本概念、发展历程及Deepseek火爆全网的现状、原因、意义和大模型的工作原理和局限性,介绍了AI在信息获取、内容生成、信息处理这三个方面的通用场景及提示词优化等使用技巧,重点讲解了在国家政策指引医疗行业应用场景的大背景下,AI在患者诊疗全流程、药物研发、医疗行业大模型等方面的应用进阶、面临挑战和应对策略,并结合AI+传统的医疗信息化(HIT)、生态架构、人机交互模式、医疗智能体等因素,从长期+中期+短期的维度提出了AI落地医院的节奏建议。
他指出,AI正在逐步改变医疗行业的各个领域、但当前AI只是医疗行业的“辅助者”而非“替代者”的理念,希望大家既要抢抓机遇拥抱变革,又要清醒认识到离真正的医疗大模型还任重道远,不用“过分焦虑”。
随后,与会人员围绕“AI赋能药物研发的路径合理性、AI处理多模态诊疗信息语料的样本可及性及实施的可行性”等问题纷纷和黄敬隆交流探讨请教,黄敬隆耐心予以回应解答指导,掀起一阵阵学术热潮,有效拓展了与会人员对AI赋能医疗服务效能提升的认知。
未来,我院将继续加大在AI技术领域的投入、研发和培训,不断优化AI医生助手的功能和服务,开发大模型提升医疗科研与临床效率的新场景和新应用,更好地满足患者需求。
黄敬隆,神经与肿瘤药物研发全国重点实验室IT总监研究领域:人工智能(AI)、大数据、云计算、企业架构拥有十余年军工科研院所、新零售、互联网、医药跨行业数字化建设经验。
作为核心人员参与多个重点研发工作,擅长通过流程及数据驱动洞察管理问题并推动落地,聚焦AI、大数据、云计算、企业架构等的落地应用。
西安电子科技大学生命健康行业联盟理事、北京协同医学医药创新促进中心(CMAC)医学事务生成式AI联盟委员、云南省抗癌协会医工整合专委会委员、中国企业数字化联盟专委会专家、国际企业架构Open Group认证会员。