近日，我院精神卫生科张剑副教授赴意大利锡耶纳开展学术访问，并参加 Consortium for Multidisciplinary Approach to Fatigue in MS（CMF-MS）第一届学术会议。此次交流围绕抑郁症神经影像、脊髓神经影像技术、跨疾病疲劳机制及影像预测方法等方向展开，与科室围绕神经精神疾病客观评估和国际合作正在推进的研究方向相衔接。

在锡耶纳交流期间，张剑副教授与锡耶纳大学 Nicola De Stefano 教授团队进行了专题学术交流。双方主要围绕脊髓神经影像技术在抑郁症研究中的潜在应用展开讨论，关注脑—脊髓影像指标与抑郁症疲劳、躯体症状及情绪障碍临床表型之间的可能联系。访问期间，张剑副教授还与 Nicola De Stefano 教授团队的 Marco Battaglini 博士进一步讨论了脊髓神经影像模型及相关技术细节，围绕后续合作中可能涉及的影像模型选择、数据处理路径和指标解释等问题交换意见，为抑郁症神经影像研究合作探索提供了更具体的交流基础。

此前，由张剑副教授作为中国研究者，与来自意大利、美国和瑞士等国家的神经科学家共同发起创建CMF-MS 。本次赴意大利期间，张剑副教授参加 CMF-MS 第一届学术会议，并作为委员会成员作题为 “White Matter Impairments and Machine Learning Related to MS Fatigue Prediction” 的主题报告。报告以多发性硬化疲劳研究为切入点，围绕白质损伤、结构连接中断、脑网络改变及机器学习预测等内容展开。会议交流中，张剑副教授与参会研究者围绕多发性硬化疲劳、跨疾病疲劳表型、白质损伤机制、机器学习预测以及抑郁症中疲劳症状的研究趋势和潜在合作方向进行了讨论。与会研究者还围绕经颅磁刺激、经颅直流电刺激等神经调控技术在疲劳干预和机制研究中的潜在作用展开讨论。

本次国际学术交流进一步拓展了我院精神卫生科在抑郁症相关神经影像、跨疾病疲劳机制和影像预测研究方向上的学术联系，也为科室推进神经精神疾病交叉研究提供了新的合作线索。

下一步，我院精神卫生科将在科室主任孙华的带领下，继续结合临床需求和既有研究基础，围绕抑郁症相关疲劳及相关症状的客观评估、脑—脊髓多模态影像和智能分析方法等方向开展科研探索，并就共同研究问题、数据规范和人员交流等内容与相关国际团队保持后续沟通。