7月24日至25日，由中国医药教育协会等单位主办的“中国医药教育协会诊断学专业委员会年会（2026年）暨诊断学（课程群）虚拟教研室‘走进101计划’交流会”在湖南长沙举办。作为国内诊断学教育领域的重要学术会议，本次大会为全国诊断学教育工作者搭建了高水平学术交流平台。会议聚焦“数智化转型”“人工智能赋能诊断教学”及“新形态基层教学组织建设与发展”等前沿议题，国内多所知名院校的医学教育专家参会，并围绕数智技术在现代医学教育中的应用作主题分享。

本次大会面向全国征集教改论文，大会组委从43篇征集论文中评出6篇优秀论文进行现场交流，我院诊断学教研室知识图谱团队（柯红红、唐海娟、雷荣娥、廖英宏）论文顺利入选。7月25日下午，老年医学心血管内科柯红红作为教师代表，在分论坛上以《基于电子病历的循环和呼吸系统疾病知识图谱在诊断学临床思维培养的初步探索》为题作交流汇报，得到了现场专家给予的高度评价和认可。

这一成绩的取得，依托于我院诊断学教研室长期教学积淀。我院诊断学教研室成立于广西医科大学建校初期，历经数十年教学实践，积累了丰富教学经验。在诊断学主任姜海行教授、覃山羽教授的带领下，教研室团队稳步成长，课程是自治区级一流本科课程，同时是教育部诊断学课程群虚拟教研室成员之一，在人工智能化时代，教研室全体教师努力探索AI赋能教学，为推动我院智慧医学教育建设添砖加瓦。

此次论文在全国诊断学年会上进行展示，对我院诊断学人工智能（AI）建设及教学模式改革具有积极的推动意义。团队探索构建的疾病知识图谱，通过自然语言处理等技术对真实的电子病历进行结构化梳理，帮助医学生更直观地联系基础理论与临床实际病例，有助于提升学生在复杂症状下的临床诊断思维逻辑，具有切实的教学应用价值。同时，论文在全国重要学术平台上展示交流，表明我院在“诊断学AI人工智能建设”及数智化教研探索方面的正确路径，其阶段性成果也得到了国内医学教育同行的关注与认可。

未来，我院诊断学教研室将继续结合医学人才的实际培养需求，稳步推进人工智能与医学教育的融合，不断优化教学工具与模式，为提升医学生的临床综合能力积累更多实践经验。