读刊·圆桌会 | AI如何成为影像科医生的“超级助手”？

作者：彭鹏　陈艺飞 

来源：《当代广西》2026年第16期 

癌症已成为全球范围内威胁人类健康的重大公共卫生问题。因其早期隐蔽性强，发现时多为中晚期，使得科学的早筛早诊成了防癌控癌的核心。影像学检查是癌症筛查的重要手段，但它高度依赖医生的经验和眼力，不仅耗时，还容易遗漏细微病变。如今，AI技术的加持正在改变这一局面。

当前，影像科医生看片子要一张一张仔细阅读，而CT、MRI等检查，动不动就成百上千张图片，有的耗时半小时以上。而AI通过深度学习海量影像数据，能自动提取肉眼极易忽略的细微特征，构建起远超人类经验的识别能力，几秒钟就能完成初筛，极大提升了疾病筛查效率。它直接把医生从海量片子里解放出来，让他们有更多精力对付疑难杂症。

医生长时间工作会疲倦，加之个体经验的差别，容易产生漏诊、误诊，但AI不带情绪、客观稳定，能逐像素抠细节，敏感度远超肉眼。像肺部3毫米以下的小结节，医生可能一晃就过去，但AI可一眼锁定，还能精准测量、打分。结节长在哪儿、有多大、密度多少、风险高不高，它都能标注得明明白白。这些实打实的数据，切实提高了疾病筛查的准确率。

AI虽已成为影像医生的“超级助手”，但永远不能替代医生的专业判断。它的本质是算法，缺乏医生的临床经验和综合推理能力。面对患者的心理状态、生活习惯等非数据化信息，它无法像医生那样进行个性化的考量与情感沟通。因此最佳模式是人机协作，由AI提供参考，医生在此基础上做出最终的、充满人文关怀的决策。

AI的高灵敏度是把“双刃剑”，它在减少失误的同时也可能发出错误警报，造成过度诊断。患者可能因AI的一个假阳性提示而接受有创的活检或手术，承受本可避免的风险与痛苦。避免过度依赖AI，医生必须加强独立判断能力的训练，学会审视和质疑AI的建议，而非被动接受；技术上，应提升AI系统的可解释性，让医生能追溯和理解其决策逻辑，而非面对一个“黑匣子”。同时，医生也需向患者明确告知AI的辅助角色及其局限性，尊重其知情权和选择权。

（作者单位：广西医科大学第一附属医院）

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